Мнения: метрика Engagement Rate и её значение. Engagement rate (ER): расчет и значения показателей Опрашивайте разные категории персонала. По результатам сможете улучшить систему мотивации

ER (Engagement Rate, англ. - уровень взаимодействия ) - это показатель, отражающий уровень взаимодействия аудитории с вашими публикациями. Чем выше показатель ER, тем интереснее посты вашим подписчиками и они выражают это в виде лайков и комментариев. Проще говоря, если у вас 20000 подписчиков и посты набирают по 20-30 лайков - это ни есть хорошо.

В этом материале мы поговорим о том, какую формулу расчёта ER нужно использовать, расскажем на что влияет показатель вовлечённости и поделимся рекомендации по его улучшению.

Формула расчёта ER

Для разных соцсетей ER можно и нужно рассчитывать по-разному. Да и в Инстаграме существует множество формул расчёта ER. Поэтому некорректно сравнивать показатели ER разных сервисов, так как они могут использовать различные алгоритмы.

Опишем несколько основных подходов к расчёту ER.

Один из наиболее популярных подходов - расчёт ER per post. Или средний уровень вовлечённости на один пост. Формула имеет такой вид:

ER = (лайки + комментарии) / подписчики * 100%.

Например, у вас 1000 подписчиков, а последняя публикация набрала 90 лайков и 10 комментариев. Получается, ER = (90 + 10) / 1000 * 100% = 10%. Соответственно, чтобы рассчитать ER всего аккаунта нужно сложить ER для каждого поста и разделить на общее количество постов. Чаще всего в расчёт берутся не все посты, а 10-20 последних или все посты за последний месяц.

Данные видны под каждым постом для тех, кто перешёл на .

Ещё одна формула, которая пользуется популярностью при расчёте ER, вместо количества подписчиков учитывается охват, который получил пост.

ER = (лайки + комментарии) / охват на пост * 100%.

Этот метод подсчёта можно считать более точным, так как далеко не все подписчики видят новые публикации, а охват, отражает, как раз тех, кто видел. Например, при всё тех же показателях, что и в предыдущем примере, делить мы будет не 1000 подписчиков, а на охват, допустим он был 400. Получается, ER = (90 + 10) / 400 * 100% = 25%. Даже для 1000 подписчиков это очень высокий показатель. При дальнейшем росте аккаунта, показатель будет снижаться и это нормально.

Какой показатель ER считается нормальным

Чем больше подписчиков, тем ниже ER и это в принципе нормальное явление. Всё это происходит из-за того, что Инстаграм целенаправленно пессимизирует посты, чтобы у пользователей была мотивация запускать . Возможно, что профили, которые переведены на бизнес-аккаунт, что говорит о явной коммерческой составляющей, получают пессимизацию в ещё большей степени (но это не точно).

Но здесь нужно учитывать ещё один фактор - уровень досягаемости аудитории. Её условно можно разбить на 4 группы:

пользователи с числом подписок не более 500. Видят ваши публикации чаще остальных;
подписчики с числом подписок от 500 до 1000. Иногда могут увидеть ваши публикации;
число подписок у пользователя от 1000 до 2000. Вам очень повезет, если ваша публикация будет замечена;
более 2000. Как правило, это бизнес-аккаунты, которые подписались на вас с помощью массфоловинга. Они вообще не смотрят свою ленту. При отсутствии взаимной подписки позже удалятся.

Получается, чем больше у вас в подписчиках пользователей с небольшим количеством исходящих подписок, тем качественней ваша аудитория и тем, чаще она будет видеть ваши посты. Статья по теме: .

Исходя из этого, для аккаунтов с разной подписной базой будут характерны разные показатели ER (рассчитанные по второму принципу). Например для аккаунта от 5000 до 10000 подписчиков - нормальный показатель 10-20%, для аккаунтов, где свыше 10000 подписчиков это показатель обычно снижается к отметке до 5 %, всё что больше 100000 - 3%, и миллионные аккаунты до 1%.

Опять же не стоит эти показатели рассматривать, как истину в последней инстанции. Инстаграм меняется очень стремительно, поэтому меняются алгоритмы, и каждый аккаунт это отдельный случай, который нужно рассматривать индивидуально.

Как повысить ER

Действовать в этом направлении нужно улучшая качество контента и качество аудитории. Но опять же единого алгоритма, по которому можно повысить ER нет, каждая ситуация по-своему индивидуальна. Вот перечень основных рекомендаций:

Оцените текущее положение. Проверьте какой у вас сейчас показатель ER, делаете ли вы или агентство, которое вас ведёт накрутки лайков на посты, сколько у вас ботов в подписчиках, как часто вы публикуете новый контент.
Выявить проблему: маленький охват или низкий ER относительно охвата.
Экспериментируйте с новым контентом - пробуйте различные варианты. Старайтесь делать фото, которые хочется обсудить, писать текст так чтобы он вызывал отклик.
. По ссылке можете узнать, как это сделать с помощью программы SocialKit.
Сбор целевой аудитории в Инстаграме - соберите самую горячую и активную аудиторию, которая любит лайками и комментировать и запустите по ним накрутку подписчиков. Отфильтруйте тех, кто вряд ли увидит ваши посты (исключите тех, у кого более 1000 исходящих подписок).
Не используйте одни и те же хэштеги к разным постам.
Используйте только авторский контент - тот которым вы создаёте сами. Не стоит копировать, как изображения, так и текст. Тоже самое относится к репостам из пабликов.
Не размещайте текст на фотографии. Даже в рекламе Инстаграм будет показывать посты с текстом на изображении меньшему количеству аудитории, что уже говорить об органике.

И самое главное читайте наш блог и пользуйтесь программой SocialKit для работы в Инстаграме.

Engagement Rate, или коэффициент вовлеченности - важная социальная метрика в мире SMM-маркетинга. Он стал очередным критерием, по которому можно измерить успешность бренда в социальных сетях.

Если выражаться простым языком, то коэффициент вовлеченности - это процент пользователей паблика, группы, страницы, проявляющих какую-либо активность, то есть ставящих лайки, делающих перепосты, оставляющих комментарии. Процент этот берется от общего количества подписчиков и высчитывается для каждого конкретного поста за определенный промежуток времени!

Как подсчитать коэффициент вовлеченности

Для подсчета Engagement Rate выведена специальная формула, которая выглядит так: коэффициент вовлеченности = [(комментарии + лайки + перепосты) / количество постов] x . Она не раз подвергалась критике со стороны SMM-маркетологов . Основных претензий две:

согласно формуле, Engagement Rate зависит от числа подписчиков. Логичнее было бы ввести другой показатель - количество людей, просмотревших тот или иной пост;
формула не совсем верна с математической точки зрения: невозможно поделить сумму комментариев, лайков и перепостов на количество человек. Нельзя сократить единицы измерения в числителе и знаменателе. По сути, речь должна идти о числе пользователей, каким-либо образом прореагировавших на рассматриваемый пост, но при чем здесь тогда сумма комментариев, перепостов и лайков? Во-первых, один пользователь может прокомментировать сообщение несколько раз. Во-вторых, пересекаются между собой люди, поставившие лайк и сделавшие репост.

Engagement Rate: аргументы "за"

Некоторые SMM-маркетологи считают коэффициент вовлеченности метрикой №1 для большинства социальных сетей. Основная причина - он позволяет определить, насколько пост "зацепил" целевую аудиторию. Это может быть действительно важно для страниц, публикующих развлекательный или познавательный контент, но при этом не занимающихся продажами. Подсчет Engagement Rate позволяет понять, какие посты нужно публиковать чаще, чтобы получить максимальный отклик от подписчиков. Правда, здесь есть пара важнейших нюансов:

между собой следует сравнивать посты примерно одинаковых направлений. Понятно, что юмор и новости изначально пользуются разной степенью популярности;
важно учитывать время, когда публиковался пост. Сообщение, появившееся в три часа ночи, при любом раскладе соберет меньше лайков, комментариев и репостов, нежели контент, выложенный утром, днем или вечером.

Engagement Rate: аргументы "против"

У SMM-щиков отношение к Engagement Rate сложилось неоднозначное. Противников у метрики не меньше, чем поклонников. Ключевая претензия, предъявляемая к коэффициенту вовлеченности, - нехватка смыслового наполнения и контекста. Без дополнительных пояснений совершенно неясно, кого и куда пытаются вовлечь SMM-маркетологи и какого конечного результата стоит ожидать. Доля правды в этом есть. Действительно, зачем бренду нужен высокий коэффициент вовлеченности, если он не ведет к продажам? На странице стоматологии можно сколько угодно постить фотографии забавных котиков и получать от аудитории невероятный отклик, вот только приобрести новых клиентов таким способом вряд ли удастся.

Выводы

Engagement Rate может быть весьма полезной метрикой , если правильно им пользоваться. При его расчете мало опираться исключительно на формулу. В обязательном порядке стоит принимать во внимание следующие моменты:

Кто потребляет контент, то есть становятся ли люди, откликающиеся на посты, покупателями;

Приводит ли всплеск активности в социальных сетях к увеличению продаж;

Какой контент вызывает наибольшую активность, связан ли он напрямую с продвигаемым товаром или услугами;

Кто приходит на страницу, узнав о ней из перепостов друзей.

В общем, при грамотном подходе к вопросу коэффициент вовлеченности становится метрикой, которая многое расскажет SMM-щику об аудитории, ее отношениях с контентом и продажах с помощью социальных сетей.

Вариантов подсчета ER может быть масса, все зависит только от вашей фантазии. Наиболее популярный вариант ER per post - средняя вовлеченность на одну публикацию. Обычно ее формула для Instagram выглядит следующим образом:

ER = likes + comments + saves / followers *100%

В данном случае мы посчитаем вовлеченность на одном конкретном посте, однако подобный подход для оценки качества контента и подписчиков аккаунта нерепрезентативен, поэтому обычно лайки и комментарии собираются с последних 10-20 публикаций.

Есть и второй важный момент, про который вслух пока не особо-то и говорят. Каждая социальная сеть ввела алгоритмическую ленту, а также продвижение постов прямо в пользовательскую ленту. Что это значит для нас?

Для себя вывел простую математику: средний охват у хорошего профиля обычно от 30 до 50% от числа подписчиков.

Да, каждый третий-четвертый пост может еще и выстреливать в рекомендованное с набором трехкратного и больше охвата, но говорим про обычную ситуацию. При этих 30-50% охваченных пользователей лайкнет профиль в среднем 5-10%. Просмотры видео обычно составляют 50% от охваченных пользователей.

*Если в вашем уникальном аккаунте ситуация отличная от описанной выше, то я рад за вас. Или же скорблю, если все хуже. Но это - средняя картина.

Чем мне еще нравится сервис так это предоставлением средних значений. Вот скриншот из моего личного профиля в Instagram, в котором я развлекаюсь.

Приписка в в 1,4 раза больше, чем у аккаунтов схожего размера, доставляет мне радость.

Что снижает вовлеченность пользователей?

С реальными фактами мы закончили и переходим на территорию домыслов, теорий и мифов.

Есть 2 главных фактора снижения вовлеченности в профилях Instagram:

Снижение качества аудитории профиля (например, накрутка ботов, большое количество массфоловеров, которые попросту не видят ваш контент).
Ваш контент стал хуже по качеству или приелся подписчикам.

Есть еще масса дополнительных проблем: например, вы неправильно чистили профиль от ботов (), выбрали неудачное время для публикации, перестали писать тексты и задавать вопросы.

Из мифов и теорий знаю еще:

Злоупотребление отметками других пользователей в постах.
Злоупотребление массфоловингом (дикий миф, но опровергнуть еще не успел).
Одинаковые хэштеги под каждым постом.
Злоупотребление текстом на фотографиях.
Использование мемов и популярных изображений из сети, которые опознаются алгоритмом как «баяны».

И многие другие. Недавно слышал о том, что в некоторых Insta-тусовках были волнения из-за ЛайкТаймов. Instagram начал определять через чаты в direct участников ЛТ и резко снижать им охваты. Как по мне - ерунда, но чего в жизни только не бывает. О - здесь.

Но ни разу я не слышал историй о том, что SFS может каким-то образом убить ваш ER.

Скорее всего, SFS - это уже давно не модно, да и слишком частые SFS с непрозрачными условиями выбора «победителей» могут негативно сказаться в первую очередь на отношении ваших подписчиков к вам, а это может привести к их «пассивному наблюдению» за вашим контентом.

Чтобы получать большие охваты, стоит уделить внимание самому контенту.

У меня есть большая статья о том, как на постоянной основе получать больше комментариев в Instagram, дублировать смысла не вижу, поэтому почитать можете .

Я обожаю приводить в качестве примера два поста из одного и того же профиля. Пост без текста и вопроса в первом случае, и пост с небольшим текстом и голосованием во втором. Одинаковая аудитория, тот же профиль и никаких дополнительных изменений.

Так вот, что есть пост-голосование, и с чем его готовить? Тут все просто: мы предлагаем своим подписчикам выбор между чем-то и чем-то. Легко, не правда ли? Если вы представитель бизнеса, можете предложить выбрать продукт или услугу, на которую всю неделю будет распространяться скидка, если вы блогер - проявите фантазию.

Даже такие изъезженные темы, как чай или кофе на завтрак, могут всколыхнуть волну обсуждения, тем самым повышая ваш охват.

Работу над повышением ER лучше начинать по алгоритму:

Определиться с ситуацией на текущий момент. Понять, требует ли она улучшения.
Изучить свой профиль. Кто и откуда ваши подписчики, много ли среди них ботов и массфоловеров, в какое время вы публикуете контент, посмотреть на охваты своих постов и объективно взглянуть на публикуемый контент или попросить помощи у сторонних специалистов для объективной оценки.
Понять где проблема: Маленький охват или маленький ER относительно охвата. Двигаться в направлении решения этой проблемы
Экспериментировать 🙂 Дальше перед вами terra incognita
И, разумеется, читать в поисках новых крутых идей.

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Вовлеченность в Инстаграме (ER) - это процентный показатель того, насколько ваш контент интересен пользователям.

Engagement rate можно сравнить с продажами в отделе большого торгового центра. За день мимо вас могут пройти тысячи людей. Кто-то из них посмотрит товар, пройдется мимо полок. Но это ничего не даст вам. Ни прибыли, ни сарафанного радио.

В Инстаграме так же. Не имеет большого значения, сколько у вас подписчиков и лайков под фото. Важен диалог с аудиторией.

Процент вовлеченности в Instagram

Этот показатель – один из самых важных для продвижения в социальной сети. Если он слишком мал, это значит, что у вас проблемы либо с наполнением блога, либо с качеством подписчиков. В этом случае ваши посты будут все реже и реже появляться в ленте. ER характеризует соотношение лайков, комментариев, репостов с количеством пользователей. Ни одна из этих метрик в отрыве от других не даст вам понимания, успешен ли Instagram. Их используют как составные части в различных формулах, чтобы вычислить индекс.

Вариантов для расчета коэффициента существует множество. В зарубежном маркетинге и у нас чаще всего применяют три способа. О них мы расскажем в первую очередь.

Daily engagement rate (дневная):

Она показывает процентное значение отреагировавших на посты в течение суток подписчиков. Но выведенный результат нельзя считать точным. Вот почему:

Не учитывается возможность того, что один пользователь оставил за день несколько комментариев или лайков.
Не принимается во внимание частота выхода материалов и особенности формирования ленты, при которой человек мог не увидеть новости.

Данный коэффициент можно применять, если вы хотите узнать примерный % активных читателей. Для этих же целей подходит метрика Engagement Volume – общее число реакций, репостов, сохранений.

Engagement rate by reach (по охвату):

Формула выявляет процент людей, которые отреагировали на за обозначенный период. Значение также можно считать приблизительным, так как (количество одной заметки) – относительный норматив. Он может меняться в зависимости от массы факторов: время суток, виральность (вирусность) и т. д.

Другие особенности способа:

Запись могут распространять, она попадет за пределы блога и получит много просмотров, так как ее увидят посторонние пользователи, но вовлеченность при этом останется низкой.
Пост из-за алгоритмов Instagram может оказаться в лентах малого круга людей, но вовлеченность будет высокой из-за заинтересованности посетителей.

Это значит, что с помощью данной формулы вы узнаете примерный процент активных читателей за определенный период. Но у вас не получится сделать правильные выводы о качестве контента, выложенного в эти дни.

Engagement rate (по публикации)

В результате вычисления вы получите количество подписчиков, отреагировавших на запись. Значение покажет насколько востребованы ваши фото и тексты, какие из них пользуются наибольшей популярностью. Минус такого показателя заключается в том, что с увеличением аудитории, падает общий уровень ER. Это может происходить по разным причинам. Например:

Низкий интерес к блогу у старых читателей (публикации наскучили).
Появление в ленте ЦА аккаунтов с большей вовлеченностью.

Поэтому нельзя проводить сравнительный анализ постов на двух страницах с отличающимся количеством людей.

Engagement rate by views (по просмотрам)

Формула похожа на расчет по охвату. Отличается только тем, что в знаменателе – число просмотров конкретной записи. У этого способа сохраняются все минусы ERR и добавляется еще один. Дело в том, что в метрике учитывается сумма всех показов каждого человека. Если материал был открыт несколько раз с одного устройства – все эти случаи складываются. В итоге индексы разных заметок могут очень сильно различаться, но это ничего не скажет о действительной успешности одной из них.

Вовлеченность на подписчика

Коэффициент отличается тем, что результат выражен не в процентах, а в среднем количестве действий относительно публикации на сто читателей. Недостаток этого способа в том, что не принимается во внимание общее число людей, а значит сравнить две страницы не получится.

С множителями

Каждое значение в формуле умножают на 2, 3 или 4. Это связано с тем, что какая-то из характеристик является более приоритетной. Например, репосты. Если администратор аккаунта отвечает на комментарии, при подсчете их уменьшают, умножают на 0,5.

Подведем итог. Самая практичная метрика – ERpost. Она поможет сопоставить популярность двух материалов или блогов (с поправкой на аудиторию), выбрать лучший. С этим индексом связаны два других коэффициента: Love Rate (LR) и Talke Rate (TR). Они рассчитываются по практически одинаковому с ERpost принципу. Отличие в том, что в числителе только количество лайков или реакций пользователя.

Как посмотреть вовлеченность в инстаграме

Все данные, которые необходимы для расчета, находятся в статистике. Для того чтобы зайти в нее, коснитесь значка вверху экрана. Дальше выберите публикации, о которых вы хотите узнать. Кроме того, вы можете выяснить охват, показы под каждой записью, не заходя в общий раздел.

Такие данные доступны только для бизнес-аккаунтов.

Повышение вовлеченности

Нормальным значением ER считается 3% для крупных блогов более 10000 человек. Для профилей с тысячей подписчиков, 7-15%. Она может снижаться из-за множества факторов. Но основными считаются два:

Большое количество ботов, массфоловеров. Они не видят ваши тексты и фотографии.
Вы стали выкладывать контент плохого качества или он наскучил читателям.

В основном действия по улучшению показателей сводятся к обновлению содержимого Instagram. Начните с изучения текущей ситуации.

Оцените аудиторию вашего аккаунта: кто на вас подписан и откуда, число активных пользователей.
Зайдите в статистику, чтобы посмотреть когда вы делаете публикации, какой у них охват и прочие метрики.
Взгляните на выложенные материалы объективно, глазами ваших подписчиков или закажите консультацию смм-маркетолога.
Проанализируйте полученные данные, чтобы понять, в чем проблема и что нужно улучшить в первую очередь.

Единой инструкции для всех профилей не существует и мы дадим несколько общих советов о том, как сделать Instagram лучше. Используйте их, экспериментируйте с подачей контента, чтобы найти путь к активности именно вашей аудитории.

Приведите в порядок фото на странице. Они должны быть не только красивыми, но и выдержанными в одном стиле. Если это невозможно, постарайтесь чередовать цветовые блоки. Например, десять публикаций в пастельных оттенках, десять – в ярких.
Продвигайте бренд от своего лица или разбавьте продающие посты короткими репортажами о жизни вашей компании. Оживите аккаунт занимательными фактами о продукции или услугах.
Пишите информативные тексты. Разбавьте их эмоджи, разбейте на абзацы. Сплошное полотно плохо воспринимается.
Говорите на языке своих покупателей, используйте эпитеты, образы.
Правильно выбирайте хештеги. Сократите самые популярные, по которым приходят боты. Придумайте оригинальные, специально для вашего бренда или продукции.
Публикуйте материалы в часы активности читателей. Экспериментируйте. Выложите в один из дней запись утром, на следующий – в обеденное время, затем вечером. Посмотрите как на них реагируют в статистике Popsters, выберите самый удачный промежуток дня.

Важная часть работы по повышению вовлеченности – взаимодействие с аудиторией. Начните удалять массфоловеров, они все равно будут «мертвыми душами» и не принесут пользы. Для того чтобы охват не снизился, следите за тем, чтобы количество удаленных контактов не превышало численность привлеченных людей.

Этот процесс можно автоматизировать с помощью сервисов LIVEDUNE или Picaton. Они оценивают досягаемость читателей. Речь идет о распределении подписчиков по сумме профилей, на которые они подписаны. Если человек читает более 500 блогов, его лента становится для вас недоступной. Он просто не увидит ваш пост. Блокировать выбранные аккаунты удобно в Zengram, 1mlnlks.com. Следующий, самый сложный шаг – работа над вовлечением пользователей в диалог с вами.

Взаимодействие с аудиторией

Создавайте опросы, дискуссии, отвечайте на вопросы, заданные в комментариях. Подумайте, что важно вашей ЦА. Это необязательно должно касаться продукции, которую вы продаете. У ваших потенциальных клиентов могут быть смежные интересы. Узнайте у них, о чем они хотели бы почитать. Есть еще несколько способов расшевелить подписчиков. Некоторые из них подходят не для всех блогов, используйте их с осторожностью:

Спорные темы. В каждой сфере можно найти вопрос, который разделит людей на два лагеря. Сделайте пост максимально корректным и не занимайте категоричную позицию.
Модные тренды. Например, сейчас многие пользователи выкладывают фотографии «Я пять лет назад». Адаптируйте такие вещи для своего бренда.
Устройте конкурс или игру.

Мы перечислили белые методы увеличения активности профиля. Помимо них существуют серые, то есть те, что запрещены в Instagram: массфоловинг и . За них ваш аккаунт могут заблокировать. Привлечь таким образом новых читателей можно через специальные сервисы. Сначала необходимо собрать ЦА с помощью Popsters. Для этого найдите блоги конкурентов и проверьте их ER. Далее, если коэффициент на нужном уровне, в FindGram собирают базу пользователей и загружают в Инстаплюс. Остается только установить подходящие настройки и все будет готово.

Индекс вовлеченности очень важен для успешного продвижения. Он не просто показывает интересен ли ваш контент аудитории, но и влияет на дальнейшее ранжирование в ленте. Чем меньше это значение, тем сложнее вам будет попасть в число подписок целевых аккаунтов.

После многочисленных споров в сети и ввиду отсутствия единой точки зрения, мы решили основательно разобрать вопрос как все-таки должен подсчитываться коэффициент (степень или уровень) вовлеченности аудитории, какая формула наиболее корректная и почему.

Для начала, разберем основные определения, которые могут пригодиться и с которыми часто путают Engagement Rate:

Объем вовлечения (Engagement Volume) - общее количество вовлечений (сумма всех вовлечений).

Уровень привлекательности (Love Rate) - количество лайков в пересчете на размер аудитории (общее кол-во всех лайков/кол-во подписчиков*100%).

Уровень общительности (Talk Rate) - количество комментариев в пересчете на размер аудитории (общее кол-во всех комментариев/кол-во подписчиков*100%).

При расчетах на среднюю публикацию в знаменатель добавляют количество записей:

Охват (Reach) - количество людей, имевших хотя бы один контакт с публикацией (или рекламным объявлением).

Методы подсчета уровня вовлеченности в зарубежном SMM

Там тоже нет единого мнения - чаще всего склоняются к нескольким базовым формулам и определениям:

Коэффициент вовлеченности - метрика, измеряющая уровень (степень) вовлечения, которую получает определенная часть опубликованного контента от аудитории. *- https://trackmaven.com/marketing-dictionary/engagement-rate/

Коэффициент вовлеченности бывает трех основных видов: ER в пересчете на день (daily engagement rate или ER day), ER в пересчете на пост (engagement rate или ER post) и ER в пересчете на охват (engagement rate by reach или ERR). Стоит отметить, что зарубежные сервисы и компании очень редко разделяют показатели по типам: вам могут в одном контексте назвать классическим показатель ER post, а в другом - ERR, поэтому в работе над сервисом мы сразу стали разделять эти метрики, чтобы не возникало путаницы.

Виды и значение разных показателей вовлеченности ER

Вовлеченность по охвату (engagement rate by reach или ERR)

Базовая формула для одной публикации выглядит так:

Итоговое значение покажет % людей, которые проявили активность у конкретной записи.

Средний ERR покажет средний % людей, который проявляет интерес к публикациям страницы среди тех, кто их увидел.

Один из минусов этого показателя заключается в том, что данные по охвату доступны только администраторам страницы, и посчитать его, не имея отношения к странице, не получится (за исключением данных открытой статистики некоторых страниц в ВКонтакте).

Другой минус гораздо более серьезен: охват - относительный показатель. Цифры могут меняться под влиянием разных факторов: времени суток, вирального потенциала записи, веса страницы для пользователей в социальных сетях с алгоритмической лентой и других.

Для большинства случаев социальные сети не разделяют охват от подписчиков и общий охват. В таком случае, публикация с достаточным виральным потенциалом (вирусная запись), выйдя за счет шеров за пределы сообщества, и оказавшись в ленте их друзей и подписчиков, получит больший охват и относительно малое вовлечение (относительно общей цифры охвата). Как итог процентный показатель ERR публикации упадет.

В другой ситуации, особенно это касается социальных сетей с алгоритмической лентой, запись может появиться в ленте очень узкой части аудитории (на примере маленьких страниц это наиболее заметно) - всего пары десятков человек, которые вероятно проявят активность, т.к. изначально заинтересованы в контенте этой страницы. Тогда при очень низком охвате получится относительно высокий уровень вовлечения.

В итоге, при сравнении ERR виральной записи и ERR записи из второй ситуации, показатель вовлечения второй окажется заметно выше.

Проверить эти заключения достаточно просто - можно выгрузить статистику публикаций с охватом, рассчитать ERR и отсортировать по этому показателю. В результате такой операции объективно популярные записи окажутся далеко не в топе.

Выводы: вовлеченность по охвату (engagement rate by reach) подойдет в ситуации, когда нужно оценить примерный % людей, проявляющих активность, среди просмотревших запись, но абсолютно не подойдет для сравнения качества этих публикаций, их популярности и будет необъективен при сравнении разных страниц и их записей.

Дневная вовлеченность (daily engagement rate или ER day)

Базовая формула для расчета ER day для выбранного дня или периода:

Итоговое значение покажет, предположительно, % проявивших активность за день людей от числа подписчиков.

"Предположительно" потому, что условия, при которых рассчитывается эта метрика, не учитывают достаточно большую погрешность - как и у других показателей ER, каждый активный подписчик мог проявить активность несколько раз, только в случае с ERday такая погрешность становится заметней, т.к. активность одного человека у разных записей, опубликованных за один день, сильнее повлияет на конечное значение.

Еще один отрицательный момент этой метрики заключается в том, что не учитывается частота публикаций: хотите повысить ERday - просто публикуйте больше записей (до тих пор, пока будет соблюдаться правило: чем больше постов за день, тем больше суммарная активность у них).

Выводы: дневная вовлеченность поможет понять примерный % активности по отношению к числу подписчиков, другими словами "эффективный охват" (объем вовлечений) страницы, но вряд ли можно считать этот показатель более полезным, чем чистый объем вовлечений при переводе в %-ное значение (engagement volume).

Вовлеченность публикации (engagement rate или ER post)

Базовая формула выглядит так:

Итоговое значение демонстрирует [средний] % людей, вовлеченных в конкретную [или среднюю] публикацию.

В отличии от ERR данный показатель основывается на абсолютном значении в знаменателе - количестве подписчиков, и не будет кардинально различаться от публикации к публикации. Благодаря этому качественные и интересные публикации при сортировке окажутся на самом верху.

Минус этого показателя состоит в том, что при росте числа подписчиков падает общий процент вовлеченности [относительно общего числа подписчиков] . Это происходит по разным причинам: со временем интерес к странице от наиболее давних подписчиков может падать, у них увеличивается количество других сообществ в ленте, и из-за этого записи страницы реже попадают к ним на глаза, и другие. В связи с этим сравнивать ER страниц с кардинально разным размером аудитории без корректировки нельзя - нужно учесть средние показатели для страниц такого размера, а затем уже проводить сравнение.

Выводы: ER post поможет оценить насколько интересны публикации у аудитории, сравнить между собой посты и активность в разных сообществах (с корректировкой, если размер аудитории сильно разнится).

Другие вариации расчета Engagement Rate

При своей работе некоторые компании и сервисы используют другие варианты расчета показателя ER:

Вовлеченность по просмотрам (Engagement rate by views)

Расчет аналогичен расчету ERR, только вместо охвата используется число просмотров записи:

ER view = (Сумма вовлечений у поста)/(Кол-во просмотров)*100%

Средний ER view = (Сумма ER view всех записей в анализируемом периоде)/(Кол-во записей в анализируемом периоде)

Данная вариация показателя обладает теми же минусами, что и ERR, но в добавок к ним добавляется новый: показатель просмотров учитывает не уникальные просмотры аудитории, т.е. множественные просмотры каждым зрителем суммируются при повторном открытии записи, из-за чего показатели разных постов могут различаться еще больше, чем у ERR. По этим причинам использовать мы бы не рекомендовали использовать ERview при любой качественной оценке контента сообществ.

Вовлеченность с множителями

В данном случае для разных показателей поста добавляется множитель: это обосновывают тем, что "репост более весомый признак, чем лайк" или "часто владельцы аккаунтов отвечают на комментарии своих подписчиков", после чего умножают число репостов на 2 (3, 4 или другую цифру), а количество комментариев на 0.5 (уполовинивают).

Как можно заметить, во всех предыдущих вариациях ER - это % показатель от размера аудитории (или охвата). Таким образом, можно сказать:

Коэффициент вовлеченности ER - это метрика, отображающая % аудитории, вовлекающийся в события сообщества.

Как следствие, вовлеченность (engagement rate) с множителями не может называться ER, т.к. при коэффициентах умножения неравных 1 окончательная цифра не будет показывать % вовлеченной аудитории. Можно было бы называть такие метрики некими "индекс активности" или "индекс виральности", в зависимости от используемых множителей, но никак не коэффициентом вовлеченности.

Вовлеченность на подписчика

Эта метрика практически идентична расчету показателя ER post, только конечный множитель не 100%, а просто 100. В итоге метрика демонстрирует не "% аудитории, вовлеченной в публикации", а "среднее количество реакций на каждые 100 подписчиков". С помощью такой формулировки нивелируется общий для %-ных показателей ER минус - возможность наличия нескольких реакций от одних и тех же подписчиков, т.к. не происходит отсылки к размеру аудитории.

В новой формулировке и заключается проблема такого варианта: классическая интерпретация ссылается на аудиторию, объем которой так же нужно учитывать, а в новом формате этого нет, из-за чего возникает ошибочное впечатление, что этот показатель - абсолютное значение, и его можно сравнивать между собой у разных страниц без учета размера аудитории.

Заключение

Так о чем говорят разные показатели и при какой оценке они могут быть полезны?

ER по охвату не может считаться объективным при оценке качества публикаций или сравнении различных страниц между собой, т.к. является относительным показателем. На наш взгляд корректнее сравнивать охваты сами по себе, или же показатель "охваты/кол-во подписчиков", тогда вы увидите примерный % аудитории, который достигают публикации страницы.

Показатель ER day пригодится для оценки вовлеченного % аудитории в целом, но стоит помнить об отрицательных моментах этого показателя, и он точно не подойдет для оценки качества контента.

Наиболее полезной на практике оказывается метрика ER post - она поможет оценить и сравнить популярность разных публикаций, сравнить (с корректировками на разные размеры аудиторий) различные страницы между собой. Соответственно, в случае если для коммьюнити-менеджмента ставится цель развитие вовлеченности аудитории, то есть смысл смотреть на динамику этого показателя у страницы за разные периоды.

Стоит добавить про два дополнительных показателя - LR (Love Rate) и TR (Talk Rate). По формуле расчета они практически идентичны ER post, но в одном случае первая метрика делает акцент на проявление "любви" к публикациям страницы, а другой - на общительность подписчиков. По этим показателям можно сравнивать страницы по степени привлекательности их постов или уровню общительности аудитории.

Полезные статьи в продолжение темы: